Чудо 3

Компьютеры для нейросетей

21 конфигурация — от компактного Mac Mini до Mac-ферм и AI Studio для генерации видео. Нейросети предустановлены, пакет услуг на выбор.

Apple Silicon

Тихие, компактные, от 20 Вт. Чипы Apple M4 / M4 Pro / M4 Max

КОМПАКТНЫЙ

Mac Mini M4

16 ГБ unified · 512 ГБ

Тихий компактный ИИ-помощник размером с книгу. 20 Вт.

Только железо —149 400 ₽

С предустановкой —265 200 ₽

Полное внедрение —599 400 ₽

Llama 3.3 8B Q4Qwen 3.5 7B Q4Gemma 3 4B
  • Офисный ИИ-ассистент
  • Ответы на частые вопросы
  • Простая обработка запросов
Полные характеристики
  • Чип: Apple M4 (10-core CPU / 10-core GPU)
  • RAM: 16 ГБ unified memory
  • SSD: 512 ГБ
  • Bandwidth: 120 ГБ/с
  • Формат: Mac Mini, 12×12 см
  • TDP: 20 Вт
  • Скорость: ~50–70 tok/s на 7B

Офисные сотрудники, ресепшн, поддержка

Подробнее →
Популярный выборДЛЯ РАЗРАБОТЧИКОВ

Mac Mini M4 Pro

48 ГБ unified · 1 ТБ

Скорость разработчика. ~45 tok/s на 14B моделях.

Только железо —264 000 ₽

С предустановкой —379 800 ₽

Полное внедрение —714 000 ₽

Qwen 3.5 14B Q4Mistral Small 22B Q4Llama 3.3 8B
  • Code review и генерация кода
  • Локальный Copilot для команды
  • Техническая документация
Полные характеристики
  • Чип: Apple M4 Pro (12-core CPU / 16-core GPU)
  • RAM: 48 ГБ unified memory
  • SSD: 1 ТБ
  • Bandwidth: 273 ГБ/с
  • Формат: Mac Mini, 12×12 см
  • TDP: 30 Вт
  • Скорость: ~45 tok/s на 14B

Разработчики, технические специалисты

Подробнее →
АНАЛИТИЧЕСКИЙ

Mac Studio M4 Max

64 ГБ unified · 546 ГБ/с

Аналитика и 70B-модели. 546 ГБ/с bandwidth. Тишина.

Только железо —432 000 ₽

С предустановкой —547 800 ₽

Полное внедрение —882 000 ₽

Llama 3.3 70B Q4Qwen 3.5 32B Q4DeepSeek V3 32B
  • Глубокий анализ документов
  • Мультиязычная обработка
  • RAG с большой базой знаний
Полные характеристики
  • Чип: Apple M4 Max (16-core CPU / 40-core GPU)
  • RAM: 64 ГБ unified memory
  • SSD: 1 ТБ
  • Bandwidth: 546 ГБ/с
  • Формат: Mac Studio, 19.7×19.7 см
  • TDP: 92 Вт
  • Скорость: ~18–25 tok/s на 70B Q4

Аналитики данных, исследователи, data scientists

Подробнее →
ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЙ

Mac Studio Pro

Mac Studio M4 Max · 128 ГБ unified · 546 ГБ/с

Тихий зверь. Модели до 70B для команды 5–20 человек.

Только железо —558 000 ₽

С предустановкой —673 800 ₽

Полное внедрение —1 008 000 ₽

Llama 3.3 70B Q4DeepSeek R1 70B Q4Qwen 3.5 72B Q4
  • Локальный AI-сервер для команды 5–20 человек
  • Большие модели без шума и нагрева
  • Мощная аналитика и генерация кода
Полные характеристики
  • Чип: Apple M4 Max (16-core CPU / 40-core GPU)
  • RAM: 128 ГБ unified memory
  • SSD: 2 ТБ
  • Bandwidth: 546 ГБ/с
  • Формат: Mac Studio, 19.7×19.7 см
  • TDP: 92 Вт
  • Скорость: ~15–20 tok/s на 70B Q4

Аналитики, разработчики, команды 5–20 человек

Подробнее →
НАЧАЛЬНЫЙ PRO

Mac Mini M4 Pro 24GB

Mac Mini M4 Pro · 24 ГБ unified · 273 ГБ/с

Чип M4 Pro по минимальной цене. 273 ГБ/с. Модели до 14B.

Только железо —180 000 ₽

С предустановкой —295 800 ₽

Полное внедрение —630 000 ₽

8B Q414B Q412B Q4
  • Персональный AI-помощник разработчика
  • Code review и генерация кода
  • Анализ документов и суммаризация
Полные характеристики
  • Чип: Apple M4 Pro (12-core CPU / 16-core GPU)
  • RAM: 24 ГБ unified memory
  • SSD: 512 ГБ
  • Пропускная способность: 273 ГБ/с
  • Формат: Mac Mini, 12×12 см
  • TDP: ~30 Вт
  • Thunderbolt 5: 3 порта (120 Гбит/с)
  • Скорость: ~45 tok/s на 8B Q4

Разработчики, стартапы, индивидуальные специалисты

Подробнее →
УЗЕЛ КЛАСТЕРА

Mac Mini M4 Pro 64GB

Mac Mini M4 Pro · 64 ГБ unified · 273 ГБ/с

64 ГБ unified, 273 ГБ/с. Самостоятельная станция или узел Mac‑фермы.

Только железо —220 000 ₽

С предустановкой —335 800 ₽

Полное внедрение —670 000 ₽

32B Q470B Q4 (swap)8B Q4
  • Самостоятельная AI-станция для команды
  • Базовый узел для Mac-фермы
  • Интеллектуальный поиск по большой базе знаний
Полные характеристики
  • Чип: Apple M4 Pro (14-core CPU / 20-core GPU)
  • RAM: 64 ГБ unified memory
  • SSD: 1 ТБ
  • Пропускная способность: 273 ГБ/с
  • Формат: Mac Mini, 12×12 см
  • TDP: ~30 Вт
  • Thunderbolt 5: 3 порта (120 Гбит/с, RDMA)
  • Скорость: ~20 tok/s на 32B Q4, ~55 tok/s на 8B

Команды 3–10 человек, узел кластера

Подробнее →

Mac-фермы

Кластеры из Mac Mini и Mac Studio — модели до 671B параметров

Несколько машин Apple Silicon, соединённых Thunderbolt 5. Единая память, RDMA, от 128 до 512 ГБ. Тишина и 60–370 Вт на весь кластер.

2 УЗЛА · 128 ГБ

Mac-ферма Старт

2× Mac Mini M4 Pro 64GB · 128 ГБ · TB5

Два Mac Mini M4 Pro 64GB, соединённых Thunderbolt 5. Модели до 70B.

  • 70B-модели для команды до 15 человек
  • Локальный AI-сервер без шума и нагрева
  • Стартовый кластер с возможностью масштабирования

5–15 пользователей

от 456 000 ₽

Параллельный импорт, TB5-кабели в комплекте

Подробнее →
Популярный выбор4 УЗЛА · 256 ГБ · RDMA

Mac-ферма Про

4× Mac Mini M4 Pro 64GB · 256 ГБ · RDMA

Четыре Mac Mini M4 Pro 64GB с RDMA. Модели до 235B. 120 ватт на весь кластер.

  • Модели 235B для корпоративной аналитики
  • Мультимодельный сервер для разных отделов
  • Масштабируемый AI-кластер с RDMA

15–50 пользователей

от 912 000 ₽

Параллельный импорт, TB5-кабели в комплекте

Подробнее →
4 УЗЛА · 512 ГБ · STUDIO

Mac-ферма Ультра

4× Mac Studio M4 Max 128GB · 512 ГБ · TB5

Четыре Mac Studio M4 Max 128GB. DeepSeek V3 671B целиком в памяти.

  • DeepSeek V3 671B — целиком в памяти
  • Параллельная работа нескольких 70B-моделей
  • AI-инфраструктура масштаба предприятия

50–100+ пользователей

от 2 264 000 ₽

Параллельный импорт, TB5-кабели в комплекте

Подробнее →

Мини-ПК: Windows и DGX Spark

Компактные устройства на AMD Ryzen AI Max+ и NVIDIA Blackwell

КОМПАКТНЫЙ WINDOWS

GMKtec EVO-X2

Ryzen AI Max+ 395 · 64 ГБ LPDDR5X · NPU 50+ TOPS

64 ГБ unified memory. Модели до 32B. Windows 11.

Только железо —213 000 ₽

С предустановкой —328 800 ₽

Полное внедрение —663 000 ₽

Qwen 3.5 32B Q4Llama 3.3 8BDeepSeek V3 8B
  • Компактный AI-ассистент для офиса
  • Локальный чат и анализ документов
  • Для тех, кому не нужен Mac
Полные характеристики
  • Вендор: GMKtec EVO-X2
  • Чип: AMD Ryzen AI Max+ 395 (16 ядер Zen 5, до 5.1 ГГц)
  • RAM: 64 ГБ LPDDR5X unified (8000 MT/s, 8 каналов)
  • GPU: AMD Radeon 890M (40 CU RDNA 3.5)
  • NPU: XDNA 2 — 50+ TOPS
  • SSD: 2 ТБ PCIe Gen 4 NVMe
  • ОС: Windows 11 Pro
  • Формат: мини-ПК ~2 литра
  • TDP: до 140 Вт (Performance mode)
  • Скорость: ~35–45 tok/s на 8B · ~22 tok/s на 14B

Бизнес на Windows, корпоративные IT-отделы

Подробнее →
ПОПУЛЯРНЫЙ WINDOWS MAX

Beelink GTR9 Pro

Ryzen AI Max+ 395 · 128 ГБ LPDDR5X · 2× 10GbE

128 ГБ unified memory. 70B-модели. Два порта 10GbE.

Только железо —237 000 ₽

С предустановкой —352 800 ₽

Полное внедрение —687 000 ₽

Llama 3.3 70B Q4DeepSeek R1 70B Q4Qwen 3.5 72B Q4
  • Запуск полноценных 70B-моделей на Windows
  • Корпоративный AI-сервер с сетевым подключением
  • Альтернатива Mac Studio для Windows-инфраструктуры
Полные характеристики
  • Вендор: Beelink GTR9 Pro
  • Чип: AMD Ryzen AI Max+ 395 (16 ядер Zen 5, до 5.1 ГГц)
  • RAM: 128 ГБ LPDDR5X unified (8000 MT/s, 8 каналов)
  • GPU: AMD Radeon 890M (40 CU RDNA 3.5)
  • NPU: XDNA 2 — 126 TOPS суммарно
  • SSD: 2 ТБ Crucial PCIe Gen 4 NVMe (до 8 ТБ)
  • Сеть: 2× 10GbE LAN + WiFi 7 + BT5.4
  • ОС: Windows 11 Pro
  • Формат: мини-ПК ~2.5 литра, 230 Вт встроенный БП
  • TDP: 140 Вт при 32 дБ
  • Скорость: ~35 tok/s на 8B · ~12–15 tok/s на 70B Q4

Корпоративный AI-сервер, команды 10–30 человек

Подробнее →
ДЛЯ РАЗРАБОТЧИКОВ

DGX Spark

NVIDIA GB10 Grace Blackwell · 128 ГБ unified · 1 петаФЛОПС

Персональный AI-суперкомпьютер. Полный CUDA-стек от NVIDIA.

Только железо —562 500 ₽

С предустановкой —678 300 ₽

Полное внедрение —1 012 500 ₽

DeepSeek R1 70B Q4Llama 3.3 70B Q4Qwen 3.5 32B
  • Полный CUDA-стек без облака
  • Переносимость рабочих нагрузок в облако без переписывания кода
  • Объединение двух Spark в кластер для моделей до 405B
Полные характеристики
  • Чип: NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip (20-core ARM CPU + Blackwell GPU)
  • RAM: 128 ГБ LPDDR5X unified (CPU + GPU общая память)
  • SSD: 4 ТБ NVMe
  • AI: 1 петаФЛОПС (FP4) — 1000 AI TOPS
  • Сеть: ConnectX-7, 2× QSFP 200 Гбит/с (кластер из 2 Spark)
  • ОС: DGX OS (Ubuntu 24.04 LTS) — Linux
  • Формат: компактный десктоп 150×150×50 мм, 1.2 кг
  • TDP: 240 Вт
  • Скорость: ~50–80 tok/s на 32B · ~18–25 tok/s на 70B
  • CUDA: полный стек нативно (vLLM, TensorRT-LLM, Ollama, llama.cpp)

Разработчики, DevOps, R&D-команды с CUDA-требованиями

Подробнее →

GPU-станции: бюджетные

Видеокарты с Авито + новые компоненты. Максимум мощности за бюджет

БЮДЖЕТНАЯ

2× RTX 5060 Ti

2× RTX 5060 Ti 16GB · Ryzen 7 7700 · 32 ГБ DDR5

Бюджетный вход в локальный ИИ. 32 ГБ VRAM — все новое.

Только железо —283 367 ₽

С предустановкой —399 167 ₽

Полное внедрение —733 367 ₽

Qwen 3.5 32B Q4Llama 3.3 8BDeepSeek V3 32B Q4
  • Модели до 32B на двух картах
  • Бюджетный AI-сервер для малого бизнеса
  • RAG по документам
Полные характеристики
  • GPU: 2× RTX 5060 Ti 16GB GDDR7
  • VRAM: 32 ГБ GDDR7 суммарно
  • CPU: AMD Ryzen 7 7700
  • RAM: 32 ГБ DDR5-5600
  • SSD: 1 ТБ NVMe PCIe 4.0
  • БП: SF Leadex Titanium 1600W ATX 3.1
  • Корпус: Cougar Airface Pro RGB
  • Охлаждение: DeepCool AK620 (воздух)
  • Макс. модель: Qwen 3.5 / DeepSeek V3 32B Q4

1–2 пользователя

Подробнее →
БЮДЖЕТНАЯ СРЕДНЯЯ

2× б/у RTX 4080 Super

2× RTX 4080 Super 16GB б/у · Ryzen 9 7900X · 64 ГБ DDR5

Максимум VRAM за минимум денег. GPU и CPU с Авито.

Только железо —401 905 ₽

С предустановкой —517 705 ₽

Полное внедрение —851 905 ₽

Qwen 3.5 32B Q4Llama 3.3 8BDeepSeek V3 32B Q4
  • Модели до 32B на двух картах
  • Максимум производительности за бюджет
  • AI-сервер для малого бизнеса
Полные характеристики
  • GPU: 2× RTX 4080 Super 16GB б/у (Авито)
  • VRAM: 32 ГБ суммарно
  • CPU: AMD Ryzen 9 7900X (б/у)
  • RAM: 64 ГБ DDR5-5600
  • SSD: 2 ТБ NVMe PCIe 4.0
  • БП: SF Leadex Titanium 1600W ATX 3.1
  • Корпус: Cougar Airface Pro RGB
  • Охлаждение: DeepCool Assassin IV (воздух)
  • Макс. модель: Qwen 3.5 / DeepSeek V3 32B Q4

1–2 пользователя

Подробнее →

GPU-станции: корпоративные

Всё новое, с гарантией 1–3 года от DNS / Regard

КОРПОРАТИВНАЯ НАЧАЛЬНАЯ

1× RTX 5080

RTX 5080 16GB · Ryzen 5 7500F · 32 ГБ DDR5

Корпоративный старт. 16 ГБ VRAM, все новое с гарантией.

Только железо —269 642 ₽

С предустановкой —385 442 ₽

Полное внедрение —719 642 ₽

Qwen 3.5 14B Q4Llama 3.3 8B FP16Gemma 3 12B Q4
  • Корпоративный AI-ассистент
  • Ответы на вопросы по документам
  • Начальный уровень для бизнеса
Полные характеристики
  • GPU: 1× RTX 5080 16GB GDDR7
  • VRAM: 16 ГБ GDDR7
  • CPU: AMD Ryzen 5 7500F
  • RAM: 32 ГБ DDR5-5600
  • SSD: 1 ТБ NVMe PCIe 4.0
  • БП: Seasonic Focus GX-850 ATX 3.1
  • Корпус: Cougar Airface Pro RGB
  • Охлаждение: DeepCool AK620 (воздух)
  • Макс. модель: Qwen 3.5 14B Q4 / Llama 3.3 8B FP16

1–2 пользователя

Подробнее →
Популярный выборКОРПОРАТИВНАЯ СРЕДНЯЯ

2× RTX 4080 Super Slim

2× MSI RTX 4080 Super Slim 16GB · Ryzen 9 7900X · 64 ГБ DDR5

Все новое с гарантией. 32 ГБ VRAM для 70B-моделей.

Только железо —509 005 ₽

С предустановкой —624 805 ₽

Полное внедрение —959 005 ₽

Qwen 3.5 32B Q4Llama 3.3 8B FP16DeepSeek V3 32B Q4
  • Корпоративный AI-сервер
  • Модели до 32B для аналитики и кода
  • AI-агент для команды
Полные характеристики
  • GPU: 2× MSI RTX 4080 Super Gaming Slim 16GB
  • VRAM: 32 ГБ суммарно
  • CPU: AMD Ryzen 9 7900X
  • RAM: 64 ГБ DDR5-5600
  • SSD: 2 ТБ NVMe PCIe 4.0
  • БП: SF Leadex Titanium 1600W ATX 3.1
  • Корпус: Cougar Airface Pro RGB
  • Охлаждение: DeepCool Assassin IV (воздух)
  • Макс. модель: Qwen 3.5 / DeepSeek V3 32B Q4

2–3 пользователя

Подробнее →
КОРПОРАТИВНАЯ ФЛАГМАН

2× RTX 5090

2× RTX 5090 32GB · Ryzen 9 9950X · 128 ГБ DDR5-6000

Флагман. 64 ГБ GDDR7. Llama 70B Q8 без компромиссов.

Только железо —1 241 505 ₽

С предустановкой —1 357 305 ₽

Полное внедрение —1 691 505 ₽

Llama 3.3 70B Q8Qwen 3.5 32B FP16DeepSeek R1 70B Q4
  • Корпоративный AI-сервер для всей компании
  • Обработка конфиденциальных данных
  • Мультипользовательский доступ 5–10 чел.
Полные характеристики
  • GPU: 2× Palit/ASUS RTX 5090 32GB GDDR7
  • VRAM: 64 ГБ GDDR7 суммарно
  • CPU: AMD Ryzen 9 9950X
  • RAM: 128 ГБ DDR5-6000 CL30
  • SSD: 2 ТБ NVMe PCIe 4.0
  • БП: SF Leadex Titanium 1600W ATX 3.1
  • Корпус: Cougar Airface Pro RGB
  • Охлаждение: DeepCool Assassin IV (воздух)
  • Макс. модель: Llama 3.3 70B Q8 / Qwen 3.5 32B FP16

5–10 пользователей

Подробнее →

AI Studio

Генерация изображений и видео локально — без Midjourney, без Runway, без лимитов

Станции на NVIDIA CUDA. Apple Silicon для этих задач не подходит — Metal в 3–5× медленнее CUDA на диффузионных моделях.

ИЛЛЮСТРАТОР

AI Иллюстратор

1× RTX 5080 16GB · Изображения без лимитов

FLUX.1 schnell — 1024×1024 за 3–5 сек. Тысячи моделей, полная конфиденциальность.

  • + FLUX.1 — 3–5 сек
  • + SDXL / SD 3.5
  • + Видео 480p
  • — Видео 720p
  • — Дизайнеры и арт-директора
  • — Маркетинговые команды
  • — Генерация контента в больших объёмах

от 280 000 ₽

1–3 года гарантии, DNS / Regard

Подробнее →
Популярный выборРЕЖИССЁР

AI Режиссёр

1× RTX 5090 32GB · Изображения + Видео 720p

Wan 2.1 и FLUX.1 на одной карте. Клип 4 сек в 720p — за 2–3 минуты.

  • + FLUX.1 dev — 1,5–3 сек
  • + Видео 720p (Wan 2.1)
  • ~ Видео 1080p — медленно
  • + Нейросеть 32B параллельно
  • — Видеопродакшн и рекламные ролики
  • — Контент-студии полного цикла
  • — Соцсети и короткое видео

от 580 000 ₽

1–3 года гарантии, DNS / Regard

Подробнее →
ПРОДАКШН

AI Продакшн Студия

2× RTX 5090 = 64GB · Видео 1080p · Нейросеть 70B

Полный локальный пайплайн. Видео, графика и нейросеть — одновременно. 5–10 пользователей.

  • + FLUX.1 — менее 1 сек
  • + Видео 720p — 1–1,5 мин/клип
  • + Видео 1080p — 5–7 мин/клип
  • + Нейросеть 70B параллельно
  • — Рекламные агентства полного цикла
  • — Видеопродакшн-студии
  • — Команды 5–15 человек

от 1 200 000 ₽

1–3 года гарантии, DNS / Regard

Подробнее →
ИллюстраторРежиссёрПродакшн
GPU1× RTX 5080 16GB1× RTX 5090 32GB2× RTX 5090 64GB
Ценаот 280 000 ₽от 580 000 ₽от 1 200 000 ₽
FLUX.13–5 сек1,5–3 сек<1 сек
Видео 720pНет2–3 мин1–1,5 мин
Видео 1080pНетМедленно5–7 мин
Пользователей1–21–35–10
Обсудить конфигурацию
ПОД ЗАКАЗ · 4–8 НЕДЕЛЬ

ЛЕВИАФАН

4× RTX 5090 32GB = 128 ГБ VRAM · Threadripper PRO 7965WX · WRX90

Четыре видеокарты RTX 5090 — 128 ГБ видеопамяти суммарно. Достаточно для запуска Llama 3.1 405B целиком на GPU. Threadripper PRO с 96 линиями PCIe 5.0 — полная скорость для каждой карты.

GPU

4× RTX 5090 32GB GDDR7

128 ГБ VRAM суммарно

CPU

Threadripper PRO 7965WX

24 ядра · 96 линий PCIe 5.0

RAM

256 ГБ DDR5 ECC RDIMM

8 каналов · 4800 МГц

Хранилище

2× 4 ТБ NVMe PCIe 4.0

8 ТБ суммарно

Производительность

Llama 3.3 70B Q4

75–95 tok/s

Llama 3.3 70B Q8

45–60 tok/s

Llama 3.1 405B Q2

12–20 tok/s

Целиком в VRAM

Qwen 3.5 32B FP16

90–120 tok/s

Llama 3.1 8B FP16

350–420 tok/s

DeepSeek V3 671B MoE

8–15 tok/s

Экспериментально

  • — Llama 405B — крупнейшая открытая нейросеть, целиком в памяти
  • — Несколько 70B-моделей параллельно — для разных отделов
  • — 20–50+ пользователей одновременно
  • — Дообучение моделей до 70B на GPU
  • — Поиск по корпоративным документам с большой базой знаний
Полные характеристики и комплектация

GPU: 4× ASUS TUF / Palit RTX 5090 32GB GDDR7, PCIe 5.0 x16, TDP 450W (BIOS limit)

CPU: AMD Threadripper PRO 7965WX, 24 ядра / 48 потоков, 4.2–5.3 ГГц, TDP 350W, сокет sTR5

Плата: ASUS Pro WS WRX90E-SAGE SE (EEB), 7× PCIe x16, IPMI, 2× 10GbE

RAM: 8× Kingston DDR5 ECC RDIMM 32GB 4800MHz = 256 ГБ

SSD: 2× WD Black SN850X 4TB NVMe = 8 ТБ

БП: 2× SF Leadex Titanium 1600W ATX 3.1 = 3200W суммарно

Корпус: Fractal Design Define 7 XL / серверный tower (под EEB форм-фактор)

Охлаждение: Noctua NH-U14S TR5-SP6 (CPU) + референсные кулеры GPU

ОС: Ubuntu 22.04/24.04 LTS · vLLM · TensorRT-LLM · ik_llama.cpp

Одновременных пользователей: 20–50+ (батчинг через vLLM)

Стоимость под ключ

от 3 500 000 ₽

Финальная стоимость уточняется при заказе

Обсудить конфигурацию

Крупные компании, R&D-центры, AI-лаборатории, интеграторы · Индивидуальный договор

Перейти к тарифам и калькулятору