Компьютеры для нейросетей

21 конфигурация — от компактного Mac Mini до Mac-ферм и AI Studio для генерации видео. Нейросети предустановлены, пакет услуг на выбор.

Apple Silicon

Тихие, компактные, от 20 Вт. Чипы Apple M4 / M4 Pro / M4 Max

КОМПАКТНЫЙ

Mac Mini M4

16 ГБ unified · 512 ГБ

Тихий компактный ИИ-помощник размером с книгу. 20 Вт.

Только железо —149 400 ₽

С предустановкой —265 200 ₽

Полное внедрение —599 400 ₽

Llama 3.3 8B Q4Qwen 3.5 7B Q4Gemma 3 4B

— Офисный ИИ-ассистент
— Ответы на частые вопросы
— Простая обработка запросов

Полные характеристики

Чип: Apple M4 (10-core CPU / 10-core GPU)
RAM: 16 ГБ unified memory
SSD: 512 ГБ
Bandwidth: 120 ГБ/с
Формат: Mac Mini, 12×12 см
TDP: 20 Вт
Скорость: ~50–70 tok/s на 7B

Офисные сотрудники, ресепшн, поддержка

Подробнее →

Популярный выборДЛЯ РАЗРАБОТЧИКОВ

Mac Mini M4 Pro

48 ГБ unified · 1 ТБ

Скорость разработчика. ~45 tok/s на 14B моделях.

Только железо —264 000 ₽

С предустановкой —379 800 ₽

Полное внедрение —714 000 ₽

Qwen 3.5 14B Q4Mistral Small 22B Q4Llama 3.3 8B

— Code review и генерация кода
— Локальный Copilot для команды
— Техническая документация

Полные характеристики

Чип: Apple M4 Pro (12-core CPU / 16-core GPU)
RAM: 48 ГБ unified memory
SSD: 1 ТБ
Bandwidth: 273 ГБ/с
Формат: Mac Mini, 12×12 см
TDP: 30 Вт
Скорость: ~45 tok/s на 14B

Разработчики, технические специалисты

Подробнее →

АНАЛИТИЧЕСКИЙ

Mac Studio M4 Max

64 ГБ unified · 546 ГБ/с

Аналитика и 70B-модели. 546 ГБ/с bandwidth. Тишина.

Только железо —432 000 ₽

С предустановкой —547 800 ₽

Полное внедрение —882 000 ₽

Llama 3.3 70B Q4Qwen 3.5 32B Q4DeepSeek V3 32B

— Глубокий анализ документов
— Мультиязычная обработка
— RAG с большой базой знаний

Полные характеристики

Чип: Apple M4 Max (16-core CPU / 40-core GPU)
RAM: 64 ГБ unified memory
SSD: 1 ТБ
Bandwidth: 546 ГБ/с
Формат: Mac Studio, 19.7×19.7 см
TDP: 92 Вт
Скорость: ~18–25 tok/s на 70B Q4

Аналитики данных, исследователи, data scientists

Подробнее →

ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЙ

Mac Studio Pro

Mac Studio M4 Max · 128 ГБ unified · 546 ГБ/с

Тихий зверь. Модели до 70B для команды 5–20 человек.

Только железо —558 000 ₽

С предустановкой —673 800 ₽

Полное внедрение —1 008 000 ₽

Llama 3.3 70B Q4DeepSeek R1 70B Q4Qwen 3.5 72B Q4

— Локальный AI-сервер для команды 5–20 человек
— Большие модели без шума и нагрева
— Мощная аналитика и генерация кода

Полные характеристики

Чип: Apple M4 Max (16-core CPU / 40-core GPU)
RAM: 128 ГБ unified memory
SSD: 2 ТБ
Bandwidth: 546 ГБ/с
Формат: Mac Studio, 19.7×19.7 см
TDP: 92 Вт
Скорость: ~15–20 tok/s на 70B Q4

Аналитики, разработчики, команды 5–20 человек

Подробнее →

НАЧАЛЬНЫЙ PRO

Mac Mini M4 Pro 24GB

Mac Mini M4 Pro · 24 ГБ unified · 273 ГБ/с

Чип M4 Pro по минимальной цене. 273 ГБ/с. Модели до 14B.

Только железо —180 000 ₽

С предустановкой —295 800 ₽

Полное внедрение —630 000 ₽

8B Q414B Q412B Q4

— Персональный AI-помощник разработчика
— Code review и генерация кода
— Анализ документов и суммаризация

Полные характеристики

Чип: Apple M4 Pro (12-core CPU / 16-core GPU)
RAM: 24 ГБ unified memory
SSD: 512 ГБ
Пропускная способность: 273 ГБ/с
Формат: Mac Mini, 12×12 см
TDP: ~30 Вт
Thunderbolt 5: 3 порта (120 Гбит/с)
Скорость: ~45 tok/s на 8B Q4

Разработчики, стартапы, индивидуальные специалисты

Подробнее →

УЗЕЛ КЛАСТЕРА

Mac Mini M4 Pro 64GB

Mac Mini M4 Pro · 64 ГБ unified · 273 ГБ/с

64 ГБ unified, 273 ГБ/с. Самостоятельная станция или узел Mac‑фермы.

Только железо —220 000 ₽

С предустановкой —335 800 ₽

Полное внедрение —670 000 ₽

32B Q470B Q4 (swap)8B Q4

— Самостоятельная AI-станция для команды
— Базовый узел для Mac-фермы
— Интеллектуальный поиск по большой базе знаний

Полные характеристики

Чип: Apple M4 Pro (14-core CPU / 20-core GPU)
RAM: 64 ГБ unified memory
SSD: 1 ТБ
Пропускная способность: 273 ГБ/с
Формат: Mac Mini, 12×12 см
TDP: ~30 Вт
Thunderbolt 5: 3 порта (120 Гбит/с, RDMA)
Скорость: ~20 tok/s на 32B Q4, ~55 tok/s на 8B

Команды 3–10 человек, узел кластера

Подробнее →

Mac-фермы

Кластеры из Mac Mini и Mac Studio — модели до 671B параметров

Несколько машин Apple Silicon, соединённых Thunderbolt 5. Единая память, RDMA, от 128 до 512 ГБ. Тишина и 60–370 Вт на весь кластер.

2 УЗЛА · 128 ГБ

Mac-ферма Старт

2× Mac Mini M4 Pro 64GB · 128 ГБ · TB5

Два Mac Mini M4 Pro 64GB, соединённых Thunderbolt 5. Модели до 70B.

— 70B-модели для команды до 15 человек
— Локальный AI-сервер без шума и нагрева
— Стартовый кластер с возможностью масштабирования

5–15 пользователей

от 456 000 ₽

Параллельный импорт, TB5-кабели в комплекте

Подробнее →

Популярный выбор4 УЗЛА · 256 ГБ · RDMA

Mac-ферма Про

4× Mac Mini M4 Pro 64GB · 256 ГБ · RDMA

Четыре Mac Mini M4 Pro 64GB с RDMA. Модели до 235B. 120 ватт на весь кластер.

— Модели 235B для корпоративной аналитики
— Мультимодельный сервер для разных отделов
— Масштабируемый AI-кластер с RDMA

15–50 пользователей

от 912 000 ₽

Параллельный импорт, TB5-кабели в комплекте

Подробнее →

4 УЗЛА · 512 ГБ · STUDIO

Mac-ферма Ультра

4× Mac Studio M4 Max 128GB · 512 ГБ · TB5

Четыре Mac Studio M4 Max 128GB. DeepSeek V3 671B целиком в памяти.

— DeepSeek V3 671B — целиком в памяти
— Параллельная работа нескольких 70B-моделей
— AI-инфраструктура масштаба предприятия

50–100+ пользователей

от 2 264 000 ₽

Параллельный импорт, TB5-кабели в комплекте

Подробнее →

Как работает Mac-ферма →Пошаговая настройка кластера →

Мини-ПК: Windows и DGX Spark

Компактные устройства на AMD Ryzen AI Max+ и NVIDIA Blackwell

КОМПАКТНЫЙ WINDOWS

GMKtec EVO-X2

Ryzen AI Max+ 395 · 64 ГБ LPDDR5X · NPU 50+ TOPS

64 ГБ unified memory. Модели до 32B. Windows 11.

Только железо —213 000 ₽

С предустановкой —328 800 ₽

Полное внедрение —663 000 ₽

Qwen 3.5 32B Q4Llama 3.3 8BDeepSeek V3 8B

— Компактный AI-ассистент для офиса
— Локальный чат и анализ документов
— Для тех, кому не нужен Mac

Полные характеристики

Вендор: GMKtec EVO-X2
Чип: AMD Ryzen AI Max+ 395 (16 ядер Zen 5, до 5.1 ГГц)
RAM: 64 ГБ LPDDR5X unified (8000 MT/s, 8 каналов)
GPU: AMD Radeon 890M (40 CU RDNA 3.5)
NPU: XDNA 2 — 50+ TOPS
SSD: 2 ТБ PCIe Gen 4 NVMe
ОС: Windows 11 Pro
Формат: мини-ПК ~2 литра
TDP: до 140 Вт (Performance mode)
Скорость: ~35–45 tok/s на 8B · ~22 tok/s на 14B

Бизнес на Windows, корпоративные IT-отделы

Подробнее →

ПОПУЛЯРНЫЙ WINDOWS MAX

Beelink GTR9 Pro

Ryzen AI Max+ 395 · 128 ГБ LPDDR5X · 2× 10GbE

128 ГБ unified memory. 70B-модели. Два порта 10GbE.

Только железо —237 000 ₽

С предустановкой —352 800 ₽

Полное внедрение —687 000 ₽

Llama 3.3 70B Q4DeepSeek R1 70B Q4Qwen 3.5 72B Q4

— Запуск полноценных 70B-моделей на Windows
— Корпоративный AI-сервер с сетевым подключением
— Альтернатива Mac Studio для Windows-инфраструктуры

Полные характеристики

Вендор: Beelink GTR9 Pro
Чип: AMD Ryzen AI Max+ 395 (16 ядер Zen 5, до 5.1 ГГц)
RAM: 128 ГБ LPDDR5X unified (8000 MT/s, 8 каналов)
GPU: AMD Radeon 890M (40 CU RDNA 3.5)
NPU: XDNA 2 — 126 TOPS суммарно
SSD: 2 ТБ Crucial PCIe Gen 4 NVMe (до 8 ТБ)
Сеть: 2× 10GbE LAN + WiFi 7 + BT5.4
ОС: Windows 11 Pro
Формат: мини-ПК ~2.5 литра, 230 Вт встроенный БП
TDP: 140 Вт при 32 дБ
Скорость: ~35 tok/s на 8B · ~12–15 tok/s на 70B Q4

Корпоративный AI-сервер, команды 10–30 человек

Подробнее →

ДЛЯ РАЗРАБОТЧИКОВ

DGX Spark

NVIDIA GB10 Grace Blackwell · 128 ГБ unified · 1 петаФЛОПС

Персональный AI-суперкомпьютер. Полный CUDA-стек от NVIDIA.

Только железо —562 500 ₽

С предустановкой —678 300 ₽

Полное внедрение —1 012 500 ₽

DeepSeek R1 70B Q4Llama 3.3 70B Q4Qwen 3.5 32B

— Полный CUDA-стек без облака
— Переносимость рабочих нагрузок в облако без переписывания кода
— Объединение двух Spark в кластер для моделей до 405B

Полные характеристики

Чип: NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip (20-core ARM CPU + Blackwell GPU)
RAM: 128 ГБ LPDDR5X unified (CPU + GPU общая память)
SSD: 4 ТБ NVMe
AI: 1 петаФЛОПС (FP4) — 1000 AI TOPS
Сеть: ConnectX-7, 2× QSFP 200 Гбит/с (кластер из 2 Spark)
ОС: DGX OS (Ubuntu 24.04 LTS) — Linux
Формат: компактный десктоп 150×150×50 мм, 1.2 кг
TDP: 240 Вт
Скорость: ~50–80 tok/s на 32B · ~18–25 tok/s на 70B
CUDA: полный стек нативно (vLLM, TensorRT-LLM, Ollama, llama.cpp)

Разработчики, DevOps, R&D-команды с CUDA-требованиями

Подробнее →

GPU-станции: бюджетные

Видеокарты с Авито + новые компоненты. Максимум мощности за бюджет

БЮДЖЕТНАЯ

2× RTX 5060 Ti

2× RTX 5060 Ti 16GB · Ryzen 7 7700 · 32 ГБ DDR5

Бюджетный вход в локальный ИИ. 32 ГБ VRAM — все новое.

Только железо —283 367 ₽

С предустановкой —399 167 ₽

Полное внедрение —733 367 ₽

Qwen 3.5 32B Q4Llama 3.3 8BDeepSeek V3 32B Q4

— Модели до 32B на двух картах
— Бюджетный AI-сервер для малого бизнеса
— RAG по документам

Полные характеристики

GPU: 2× RTX 5060 Ti 16GB GDDR7
VRAM: 32 ГБ GDDR7 суммарно
CPU: AMD Ryzen 7 7700
RAM: 32 ГБ DDR5-5600
SSD: 1 ТБ NVMe PCIe 4.0
БП: SF Leadex Titanium 1600W ATX 3.1
Корпус: Cougar Airface Pro RGB
Охлаждение: DeepCool AK620 (воздух)
Макс. модель: Qwen 3.5 / DeepSeek V3 32B Q4

1–2 пользователя

Подробнее →

БЮДЖЕТНАЯ СРЕДНЯЯ

2× б/у RTX 4080 Super

2× RTX 4080 Super 16GB б/у · Ryzen 9 7900X · 64 ГБ DDR5

Максимум VRAM за минимум денег. GPU и CPU с Авито.

Только железо —401 905 ₽

С предустановкой —517 705 ₽

Полное внедрение —851 905 ₽

Qwen 3.5 32B Q4Llama 3.3 8BDeepSeek V3 32B Q4

— Модели до 32B на двух картах
— Максимум производительности за бюджет
— AI-сервер для малого бизнеса

Полные характеристики

GPU: 2× RTX 4080 Super 16GB б/у (Авито)
VRAM: 32 ГБ суммарно
CPU: AMD Ryzen 9 7900X (б/у)
RAM: 64 ГБ DDR5-5600
SSD: 2 ТБ NVMe PCIe 4.0
БП: SF Leadex Titanium 1600W ATX 3.1
Корпус: Cougar Airface Pro RGB
Охлаждение: DeepCool Assassin IV (воздух)
Макс. модель: Qwen 3.5 / DeepSeek V3 32B Q4

1–2 пользователя

Подробнее →

GPU-станции: корпоративные

Всё новое, с гарантией 1–3 года от DNS / Regard

КОРПОРАТИВНАЯ НАЧАЛЬНАЯ

1× RTX 5080

RTX 5080 16GB · Ryzen 5 7500F · 32 ГБ DDR5

Корпоративный старт. 16 ГБ VRAM, все новое с гарантией.

Только железо —269 642 ₽

С предустановкой —385 442 ₽

Полное внедрение —719 642 ₽

Qwen 3.5 14B Q4Llama 3.3 8B FP16Gemma 3 12B Q4

— Корпоративный AI-ассистент
— Ответы на вопросы по документам
— Начальный уровень для бизнеса

Полные характеристики

GPU: 1× RTX 5080 16GB GDDR7
VRAM: 16 ГБ GDDR7
CPU: AMD Ryzen 5 7500F
RAM: 32 ГБ DDR5-5600
SSD: 1 ТБ NVMe PCIe 4.0
БП: Seasonic Focus GX-850 ATX 3.1
Корпус: Cougar Airface Pro RGB
Охлаждение: DeepCool AK620 (воздух)
Макс. модель: Qwen 3.5 14B Q4 / Llama 3.3 8B FP16

1–2 пользователя

Подробнее →

Популярный выборКОРПОРАТИВНАЯ СРЕДНЯЯ

2× RTX 4080 Super Slim

2× MSI RTX 4080 Super Slim 16GB · Ryzen 9 7900X · 64 ГБ DDR5

Все новое с гарантией. 32 ГБ VRAM для 70B-моделей.

Только железо —509 005 ₽

С предустановкой —624 805 ₽

Полное внедрение —959 005 ₽

Qwen 3.5 32B Q4Llama 3.3 8B FP16DeepSeek V3 32B Q4

— Корпоративный AI-сервер
— Модели до 32B для аналитики и кода
— AI-агент для команды

Полные характеристики

GPU: 2× MSI RTX 4080 Super Gaming Slim 16GB
VRAM: 32 ГБ суммарно
CPU: AMD Ryzen 9 7900X
RAM: 64 ГБ DDR5-5600
SSD: 2 ТБ NVMe PCIe 4.0
БП: SF Leadex Titanium 1600W ATX 3.1
Корпус: Cougar Airface Pro RGB
Охлаждение: DeepCool Assassin IV (воздух)
Макс. модель: Qwen 3.5 / DeepSeek V3 32B Q4

2–3 пользователя

Подробнее →

КОРПОРАТИВНАЯ ФЛАГМАН

2× RTX 5090

2× RTX 5090 32GB · Ryzen 9 9950X · 128 ГБ DDR5-6000

Флагман. 64 ГБ GDDR7. Llama 70B Q8 без компромиссов.

Только железо —1 241 505 ₽

С предустановкой —1 357 305 ₽

Полное внедрение —1 691 505 ₽

Llama 3.3 70B Q8Qwen 3.5 32B FP16DeepSeek R1 70B Q4

— Корпоративный AI-сервер для всей компании
— Обработка конфиденциальных данных
— Мультипользовательский доступ 5–10 чел.

Полные характеристики

GPU: 2× Palit/ASUS RTX 5090 32GB GDDR7
VRAM: 64 ГБ GDDR7 суммарно
CPU: AMD Ryzen 9 9950X
RAM: 128 ГБ DDR5-6000 CL30
SSD: 2 ТБ NVMe PCIe 4.0
БП: SF Leadex Titanium 1600W ATX 3.1
Корпус: Cougar Airface Pro RGB
Охлаждение: DeepCool Assassin IV (воздух)
Макс. модель: Llama 3.3 70B Q8 / Qwen 3.5 32B FP16

5–10 пользователей

Подробнее →

AI Studio

Генерация изображений и видео локально — без Midjourney, без Runway, без лимитов

Станции на NVIDIA CUDA. Apple Silicon для этих задач не подходит — Metal в 3–5× медленнее CUDA на диффузионных моделях.

ИЛЛЮСТРАТОР

AI Иллюстратор

1× RTX 5080 16GB · Изображения без лимитов

FLUX.1 schnell — 1024×1024 за 3–5 сек. Тысячи моделей, полная конфиденциальность.

+ FLUX.1 — 3–5 сек
+ SDXL / SD 3.5
+ Видео 480p
— Видео 720p

— Дизайнеры и арт-директора
— Маркетинговые команды
— Генерация контента в больших объёмах

от 280 000 ₽

1–3 года гарантии, DNS / Regard

Подробнее →

Популярный выборРЕЖИССЁР

AI Режиссёр

1× RTX 5090 32GB · Изображения + Видео 720p

Wan 2.1 и FLUX.1 на одной карте. Клип 4 сек в 720p — за 2–3 минуты.

+ FLUX.1 dev — 1,5–3 сек
+ Видео 720p (Wan 2.1)
~ Видео 1080p — медленно
+ Нейросеть 32B параллельно

— Видеопродакшн и рекламные ролики
— Контент-студии полного цикла
— Соцсети и короткое видео

от 580 000 ₽

1–3 года гарантии, DNS / Regard

Подробнее →

ПРОДАКШН

AI Продакшн Студия

2× RTX 5090 = 64GB · Видео 1080p · Нейросеть 70B

Полный локальный пайплайн. Видео, графика и нейросеть — одновременно. 5–10 пользователей.

+ FLUX.1 — менее 1 сек
+ Видео 720p — 1–1,5 мин/клип
+ Видео 1080p — 5–7 мин/клип
+ Нейросеть 70B параллельно

— Рекламные агентства полного цикла
— Видеопродакшн-студии
— Команды 5–15 человек

от 1 200 000 ₽

1–3 года гарантии, DNS / Regard

Подробнее →

	Иллюстратор	Режиссёр	Продакшн
GPU	1× RTX 5080 16GB	1× RTX 5090 32GB	2× RTX 5090 64GB
Цена	от 280 000 ₽	от 580 000 ₽	от 1 200 000 ₽
FLUX.1	3–5 сек	1,5–3 сек	<1 сек
Видео 720p	Нет	2–3 мин	1–1,5 мин
Видео 1080p	Нет	Медленно	5–7 мин
Пользователей	1–2	1–3	5–10

Обсудить конфигурацию

ПОД ЗАКАЗ · 4–8 НЕДЕЛЬ

ЛЕВИАФАН

4× RTX 5090 32GB = 128 ГБ VRAM · Threadripper PRO 7965WX · WRX90

Четыре видеокарты RTX 5090 — 128 ГБ видеопамяти суммарно. Достаточно для запуска Llama 3.1 405B целиком на GPU. Threadripper PRO с 96 линиями PCIe 5.0 — полная скорость для каждой карты.

GPU

4× RTX 5090 32GB GDDR7

128 ГБ VRAM суммарно

CPU

Threadripper PRO 7965WX

24 ядра · 96 линий PCIe 5.0

RAM

256 ГБ DDR5 ECC RDIMM

8 каналов · 4800 МГц

Хранилище

2× 4 ТБ NVMe PCIe 4.0

8 ТБ суммарно

Производительность

Llama 3.3 70B Q4

75–95 tok/s

Llama 3.3 70B Q8

45–60 tok/s

Llama 3.1 405B Q2

12–20 tok/s

Целиком в VRAM

Qwen 3.5 32B FP16

90–120 tok/s

Llama 3.1 8B FP16

350–420 tok/s

DeepSeek V3 671B MoE

8–15 tok/s

Экспериментально

— Llama 405B — крупнейшая открытая нейросеть, целиком в памяти
— Несколько 70B-моделей параллельно — для разных отделов
— 20–50+ пользователей одновременно
— Дообучение моделей до 70B на GPU
— Поиск по корпоративным документам с большой базой знаний

Полные характеристики и комплектация

GPU: 4× ASUS TUF / Palit RTX 5090 32GB GDDR7, PCIe 5.0 x16, TDP 450W (BIOS limit)

CPU: AMD Threadripper PRO 7965WX, 24 ядра / 48 потоков, 4.2–5.3 ГГц, TDP 350W, сокет sTR5

Плата: ASUS Pro WS WRX90E-SAGE SE (EEB), 7× PCIe x16, IPMI, 2× 10GbE

RAM: 8× Kingston DDR5 ECC RDIMM 32GB 4800MHz = 256 ГБ

SSD: 2× WD Black SN850X 4TB NVMe = 8 ТБ

БП: 2× SF Leadex Titanium 1600W ATX 3.1 = 3200W суммарно

Корпус: Fractal Design Define 7 XL / серверный tower (под EEB форм-фактор)

Охлаждение: Noctua NH-U14S TR5-SP6 (CPU) + референсные кулеры GPU

ОС: Ubuntu 22.04/24.04 LTS · vLLM · TensorRT-LLM · ik_llama.cpp

Одновременных пользователей: 20–50+ (батчинг через vLLM)

Стоимость под ключ

от 3 500 000 ₽

Финальная стоимость уточняется при заказе

Обсудить конфигурацию

Крупные компании, R&D-центры, AI-лаборатории, интеграторы · Индивидуальный договор

Перейти к тарифам и калькулятору